广告投放过程需要根据实际表现情况，不断优化各指标，因此今天的内容主要是围绕广告投放过程中可能实行优化行动的地方进行介绍。

  回顾优化选项    

由于前文在介绍创建Onsite Display广告时提及优化措施，我们在这里快速回顾下：

1. 广告目标优化

现在创建Campaign时，需要选择广告优化模式，具体选项为：Awareness、Engagement与Conversion，系统将使用AI促成关键绩效指标的达成。广告投放后，优化目标将无法更改。

2. 广告预算优化

预算可以在Campaign与Ad group级别设置，其中，Campaign级别的预算必须综合考虑每个Ad group后再设置。投放首日，系统将预算平均分配至每个广告组，之后将根据每个广告组的表现情况自动将部分预算从表现较差的广告倾斜到表现好，投放速度快的广告组。

3. 广告组投放预测优化

系统在广告组创建过程中，会根据广告主设定的各目标预测相关曝光指标——Reach estimate。如果该指标显示“low”，代表广告投放过程可触达的人群范围较窄，可以调整投放策略、投放周期等，使该指标变为“moderate”或“high”。

其次，设置基础出价与最高出价后，系统将预测生成另一指标——Delivery estimate。由于广告投放期间，投放情况会因为每日动态竞价有所变化，因此可以根据这一指标考虑是否做出竞价调整。

4. 素材优化

每个广告组支持添加1-5个素材，当同一广告组内有多个素材时，系统将自动开启素材优化功能，机器学习结合投放效果实时数据，优化素材投放时机。如果不想启用该功能，可选择“Rotate evenly”轮播素材。

  查看广告进度优化    

这部分内容是以前未提到过的，主要靠广告投放速度进行优化。

Onsite Display广告组开始投放后，可以通过每个广告组下“Pacing”的指标颜色判断投放速度是否正常，该指标每15分钟更新一次。根据投放速度，指标分为三种颜色：

• 绿色：广告组投放节奏适中

• 橙色：广告组投放速度略微不足或过快

• 红色：广告组投放速度严重落后或过快

图片来源：沃尔玛官方

优化主要依靠竞价、频次、投放时间等进行调整。如果两个预测指标都显示该广告组仍有可用曝光，可通过“Bid performance report”查看是否需要进行下一步优化。主要结合Pacing与 Win Rate指标判断。

图片信息来源：沃尔玛官方

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